Stock dormant et produits indisponibles : quoi automatiser avant d’utiliser l’IA

L'écran indique du stock, mais le produit n'est pas en rayon. Pendant ce temps, une autre référence ne s'est pas vendue depuis des semaines et figure dans une nouvelle commande. Avant de chercher une prévision plus sophistiquée, je vérifierais comment chaque donnée est arrivée dans le suivi.

Ce sont des situations hypothétiques. Un système connecté au terminal de vente peut déduire les ventes, mais il doit aussi enregistrer les entrées, les retours, les pertes, les réservations et les ajustements. Le stock enregistré et le stock disponible à la vente peuvent différer. Une mise à jour rapide ne corrige pas un mouvement que personne n'a saisi.

Le guide de comptage de la GAO explique que compter fait partie du contrôle et qu'il faut comparer les quantités, rechercher les causes des écarts et ajuster les enregistrements. C'est un guide de 2001, pas une preuve de l'efficacité actuelle des agents d'IA dans les commerces espagnols. Contrôle des comptages physiques.

Réapprovisionner avec des données que vous pouvez discuter

Pour une première règle, j'utiliserais les ventes quotidiennes observées, le délai réel de livraison et une réserve d'unités choisie par l'entreprise. Le point de commande de base serait ventes quotidiennes × jours de réapprovisionnement + réserve, exprimé en unités. Cette simplification n'est pas une prévision probabiliste et ne convient pas de la même manière aux produits saisonniers ou à demande irrégulière.

Exemple hypothétique : quatre unités par jour, cinq jours de réapprovisionnement et huit unités de réserve donnent 4 × 5 + 8 = 28 unités. Pour vérifier s'il faut commander, je regarderais aussi les commandes en attente et les réservations. Vingt unités physiques, dix attendues à temps et six réservées donnent une position de stock simplifiée de 24 unités.

Ce chiffre appelle une vérification ; il ne donne pas à lui seul la quantité exacte à acheter. Il manque l'objectif de couverture, les lots minimaux, les jours de livraison, la trésorerie disponible et, le cas échéant, les dates de péremption. Une commande confirmée qui arrivera trop tard ne résout pas non plus une rupture demain.

La demande observée a besoin de contexte : vendre peu faute de produit ne signifie pas que personne n'en voulait. Je ne traiterais pas les jours de rupture comme des jours de vente normaux.

Examiner le stock lent avec un autre calcul

Pour repérer les marchandises qui ne tournent pas, le suivi peut signaler les références sans ventes pendant une période définie. Je distinguerais les achats récents, les marchandises saisonnières et les produits conservés volontairement pour répondre à des commandes peu fréquentes.

Dans l'hypothèse de 30 unités à 12 € de coût d'achat, il y a 360 € de marchandises au coût d'achat. Ce ne sont pas 360 € de marge perdue. La récupération possible dépend du prix de vente, des coûts de vente, des retours au fournisseur et de la possibilité de vendre encore le produit.

Je n'ajouterais pas non plus ce montant à des ventes supposées perdues pour parler de marge protégée. Pour estimer une vente non servie, il faut des preuves de demande et une marge sur coûts variables, en tenant compte des substitutions et des achats reportés. Ce sont des calculs différents.

Là où un agent pourrait intervenir

Les sommes et les seuils définis peuvent être traités par des règles. Un agent pourrait aider à lire un avis de retard du fournisseur ou préparer un brouillon expliquant le motif de réapprovisionnement. Je laisserais l'approbation d'achat et les limites de montant en dehors d'une décision libre du modèle.

Je commencerais par quelques références : soldes comptés, mouvements rapprochés, alertes vérifiées et commandes approuvées par une personne. Je mesurerais les écarts, les jours d'indisponibilité et les achats qu'il a fallu corriger. J'élargirais seulement lorsque l'information et le circuit d'achat sont maîtrisables.